Los ingenieros resuelven 80-Year Old Puzzle de formular modelos de computadora 100.000 veces más rápido [Ciencia] 00:00 27/02/2010, Brian Barrett, mod

Los ingenieros resuelven 80-Year Old Puzzle de formular modelos de computadora 100.000 veces más rápido [Ciencia] 00:00 27/02/2010, Brian Barrett, modelos de computadora, computadoras, la física, Princeton, la física cuántica, la investigación, la ciencia, Gizmodo, el blog de gadgets
Un avance la física cuántica, que puede predecir la energía cinética de los electrones en los metales simples y semiconductores-permitirá a los ordenadores para simular el comportamiento de nuevos materiales hasta 100.000 veces más rápido de lo que actualmente puede. Eso es enorme.

Princeton ingeniero Emily Carter lideró el proyecto, que tuvo una ecuación de Llewellyn Hilleth Thomas y Enrico Fermi que calcula cuántos electrones se distribuyen en un gas de electrones teórico distribuida de manera uniforme y descubierto la manera de aplicarlo a los verdaderos, los materiales imperfectos:

"Los científicos de la ecuación se utiliza enormes cantidades antes era ineficiente y consume la potencia de cálculo, por lo que se limitaron a modelar unos pocos cientos de átomos de un material perfecto", dijo Emily Carter, ingeniero de Princeton que dirigió el proyecto.

"Propiedades importantes son en realidad determinada por las fallas, pero para entender los que necesitan mirar a miles o decenas de miles de átomos para los defectos están incluidos. Con esta nueva ecuación, hemos sido capaces de modelar hasta un millón de átomos, de modo que nos acercamos a las propiedades reales de una sustancia. "

Los resultados de este esfuerzo significa que los principios de la mecánica cuántica, anteriormente limitada a pequeños trozos de materiales, la empresa se puede aplicar a gran escala. Modelado, entonces, para cualquier cosa, desde automóviles de bajo consumo para dispositivos electrónicos, va a suceder exponencialmente más rápido que en la actualidad. De Innovación acaba de conseguir una actualización. [Princeton a través de PopSci]